Hvad er LLMO, og hvorfor er det vigtigt?
LLMO er forkortelsen for Large Language Model Optimization, og er en ny disciplin inden for digital markedsføring, der skal sørge for at optimere indhold til AI-drevne søgninger.
Måske har du hørt om LLM (Large Language Models) før, når der har været snak om AI værktøjer som ChatGPT eller Perplexity AI.
Det er nemlig disse værktøjer vi skal have fat i, når vi snakker LLMO.
For med det stigende behov fra brugernes side af, om at modtage svar på forespørgsler lige nu og her via de store AI-værktøjer, vil der være en potentiel mulighed for, at brands og virksomheder bliver nævnt i værktøjernes svar.
På denne måde kan man godt anskue LLMO som den AI-tilpassede version af SEO, da der også her er fokus på at optimere synligheden ved forespørgsler og søgninger online.
LLMO skiller sig ud som en særlig vigtig disciplin i øjeblikket, da det for mange er en måde at fremtidssikre den online synlighed på, da AI-søgeværktøjerne allerede nu har cementeret deres plads i vores online søgevaner.
Men hvordan kan en virksomheds navn indgå som en del af AI-værktøjernes svar?
Lad os først tage et kig på, hvordan værktøjerne er skruet sammen.
Hvad er forskellen mellem ChatGPT og Perplexity AI? Få svaret her.
Fra træning til optimering: Hvordan udvikles sprogmodeller?
Det er nok ikke til nogens store overraskelse, at udviklingen af sprogmodeller er en kompleks proces, hvori der går mange forskellige processer forud, for at vi kan benytte os af dem.
Måske har du hørt, at sprogmodeller trænes på data? Det er nemlig en essentiel fase af udviklingen, for at LLM’er kan gennemskue og genkende prompts fra brugerne.
Sprogmodellerne bliver her trænet i store mængder af tekst og data med formålet om at danne mønstre og en grundlæggende forståelse for strukturen og anvendelsen af data og sprog.
Når først sprogmodellen har gennemgået den indledende træningsfase, bør den gennemgå en optimeringsfase.
Denne fase involverer en løbende træning, der forfiner sprogmodellernes præcision, forståelse for sproglige nuancer og bliver tilpasset via konstant feedback.
AI’s rolle i nutidens søgevaner
AI spiller en stor rolle i måden, hvorpå vi opnår information i dag, og hvis man ønsker at blive nævnt, de steder, hvor brugerne informationssøger, gælder det om at opnå en tilstedeværelse hos LLM’erne.
Vi er her på siden tidligere dykket ned i de såkaldte Zero Click Searches, som er ret interessante i denne sammenhæng.
Når man snakker om Zero Click Searches, snakker man nemlig også om den nye måde, vi informationssøger på i dag, samt hvor vigtig en rolle AI har for søgemaskinernes SERP.
Det bliver altså i højere grad tydeligt, hvordan AI spiller en rolle i søgeadfærden (både inde og uden for LLM’erne), og hvis man som virksomhed ønsker fortsat at have en stærk tilstedeværelse på forbrugernes foretrukne søgeplatforme gælder det altså om at rubbe neglene.
Hvordan opnår man en tilstedeværelse på LLM’er?
Så hvordan opnår man en synlighed på de store AI-chatbots?
Der er modsat SEO, endnu ikke en række sikre initiativer, der kan garantere synlighed.
LLMO er stadig en ny disciplin, og vi må ikke glemme, at det ikke er mere end et par år siden at ChatGPT først blev lanceret, som en af de største LLM’er.
Siden da er der kommet mange flere AI værktøjer og chatbots til, og de giver sjældent de samme svar på de samme forespørgsler.
Af denne grund er det endnu ikke så enkelt at sige, hvad der gør forskellen for, om man dukker op i de AI-genererede svar eller ej.
Der vil dog være en række initiativer, der kan hjælpe med at skabe større synlighed for dit brand og som potentielt kan være med til at skabe en effektiv LLM-optimering.
Lad os tage et kig på dem herunder.
Hovedprincipperne bag effektiv LLM-optimering
Når en bruger formulerer et prompt på en AI chatbot, vil det naturligvis være i forbindelse med den specifikke sammenhæng, som brugeren befinder sig i.
Ofte vil prompts på AI-chatbotter være langt mere personlige og uddybende, end de er det på de traditionelle søgemaskiner, og virksomheder bør derfor sørge for at tilpasse deres indhold inden for disse brugerspecifikke sammenhænge.
Er der eksempelvis tale om brugere, der leder efter det perfekte hotel, vil der sandsynligvis være tale om en mere detaljeret prompt som:
”Jeg leder efter et hotel med havudsigt i Barcelona, der er familievenligt, hvor værelserne kan slås sammen, har pool, og hvor morgenmad er inkluderet for under x kr. om ugen.”
For rejsebureauer eller hoteller vil det her være vigtigt at strukturere data for disse mere specifikke prompts, for at de kan indgå i som en del af resultaterne.
Troværdig rangering på søgemaskiner
Derudover vil nogle AI værktøjer, som eksempelvis Perplexity AI eller Google Gemini, tage udgangspunkt i søgemaskinerne og tilbyde relevante svar og dertilhørende kilder ud fra de data, der er at finde på disse.
Rangerer man således højt på søgemaskinerne og har investeret vigtige ressourcer i SEO, samt fokuseret sit indhold, således at det er let citerbart og imødekommer brugerspecifikke forespørgsler, vil der være grobund for, at et website kan indgå som en del af AI søgeresultaterne.
Og særligt for LLM’er som Perplexity AI vil der være en vis grad af troværdighed forbundet med en tilstedeværelse her, da denne AI model, som nævnt, kun finder frem til de mest relevante kilder på brugernes forespørgsler.
Et website kommer dermed kun til at stå sammen med 3-4 andre websites i søgeresultatet, og der vil således være større sandsynlighed for trafik.
Derudover vil en stærk backlink profil være med til at styrke troværdigheden omkring dit website, og når en LLM således leder nettet igennem for pålidelige referencer, vil der være en fordel i at være nævnt på flere forskellige websites.
EEAT-retningslinjer og deres indflydelse på LLMO
Du kender måske allerede til EEAT retningslinjerne fra Google, der skal være med til at sikre kvaliteten af det indhold, der findes på Googles SERP.
EEAT står for Experience, Expertise, Authoritativeness og Trustworthiness, og spiller en stor rolle ift., hvilke sider der får lov til at rangere højt på søgemaskinen.
Der vurderes her, hvorvidt et websites indhold er troværdigt, om det er skrevet anerkendte forfattere, der både har en vis ekspertise og erfaring inden for feltet.
I forhold til LLMO kan det vise sig at være afgørende at gøre en indsats for, at ens website opnår en god placering via disse retningslinjer for på den måde at kunne indgå som en del af de AI-genererede svar på prompts.
Uanset om LLM’erne henviser til indhold fra søgemaskinerne eller ej, kan det være gavnligt i alle tilfælde at følge ovenstående retningslinjerne for indholdet på en hjemmeside.
Det vil nemlig unægtelig være med til at skabe troværdighed omkring dit indhold i sidste ende, som vil give LLM’erne en indikation af, om det er værd at inkludere indholdet som en del af svarene på brugernes prompts eller ej.
LLMO og SEO – Hvad er forskellen?
LLMO og SEO er to forskellige optimeringsstrategier, som på nogle punkter godt kan minde lidt om hinanden, i den forstand, at man for begge ønsker større synlighed for ens hjemmeside, når det kommer til brugernes søgeadfærd.
LLMO beskæftiger sig, som nævnt, udelukkende med sprogmodeller, som eksempelvis ChatGPT, Google Gemini, Perplexity AI etc.
På den anden side har vi SEO, hvis optimeringsarbejde skal sikre, at hjemmesider opnår en fordelagtig placering på søgemaskinerne og dermed en større synlighed, der kan drive organisk trafik.
SEO og LLMO arbejder således med at optimere synligheden på to forskellige platforme.
SEO har dog stadig meget at sige ift. hvilke data der bliver nævnt som en del af de AI-generede svar, og der sker på denne måde et vigtigt overlap i optimeringsarbejdet mellem de to discipliner.
Er du interesseret i at lære mere om SEO? Så læs mere i mit indlæg her.
Er LLMO en relevant disciplin for digital marketing?
LLMO er en af de nyeste discipliner, når det kommer til digital markedsføring, og der er lige så mange skeptikere, som der er tilhængere.
Vi ved endnu ikke med nøjagtighed, hvilke strategier der med sikkerhed kan være med til at sikre en tilstedeværelse på LLM’erne, men der er allerede nu nogle stærke bud på, hvordan dette kan lade sig gøre.
Helt grundlæggende kan man sige, at jo mere niche et marked er, jo større sandsynlighed er der for at optræde på LLM’erne, da det ikke vil kræve lige så mange kvalificererede mentions rundt omkring på nettet.
Er markedet omvendt større og mere satureret, vil det kræve flere ressourcer at opnå en vis troværdighed og status blandt større konkurrenter.
Uanset hvad, vil en effektiv SEO-strategi stadig være med til dels at optimere dit indhold til søgemaskinerne men også i sidste ende til LLM’erne, der automatisk trænes i det indhold, der figurerer på søgemaskinerne.
Jeg er personligt spændt på at se, hvordan denne nye disciplin udvikler sig, i takt med at vi opnår større viden omkring, hvilke strategier der har en effekt på tilstedeværelsen, og hvilke der ikke har.
15 års tips og tricks?
På LinkedIn deler jeg hver uge tips og tricks med mere end 8.000 følgere. Det er gratis at følge med og du kan altid “unfollow” mig igen. Vil du være med?
Gratis tips og tricks »
Kommentarer