Hvad er GEO, og hvordan adskiller det sig fra traditionel SEO?
GEO (Generative Engines Optimization), er en ny disciplin, der er med til at øge synligheden af dit digitale indhold på de generative AI værktøjer som eksempelvis ChatGPT, Perplexity AI og Google Gemini.
Disse AI værktøjer tager nemlig udgangspunkt i webindhold og bruger dette til at besvare brugernes forespørgsler.
Dette sker via brugen af LLM’er (Large Language Models), der skaber mening i det indhold, den finder.
Umiddelbart kan GEO og SEO godt komme til at ligne hinanden i måden, de begge optimerer indhold, for at det dermed kan blive synligt på brugernes foretrukne søgeplatforme.
Der er dog alligevel en række vigtige forskelle.
Hvor SEO er målrettet søgemaskinerne, som Google og Bing, så er GEO målrettet de AI drevne søgeplatforme.
Dertil er GEO mere fokuseret på selve strukturen af indhold, fremfor mængden af relevante backlinks og søgeord.
Strukturen er særligt afgørende for netop AI chatbots, da dette er er med til at bestemme om de kan crawle og siden hen syntetisere og inkludere dit indhold i søgeresultaterne.
Fra trafik til vækst: Hvorfor fokus på GEO er afgørende
GEO bliver i stadigt højere grad afgørende i takt med, at vi bruger AI mere og mere til vores søgeforespørgsler online.
Flere undersøgelser peger i retning af, at man kan øge synligheden af sit website, sit produkt eller sit brand ved at optimere målrettet mod de generative modeller.
Generative modeller har ikke været en del af markedet længe, men de er alligevel hurtigt blevet en del af vores søgeadfærd og har kunnet tilbyde brugerne troværdige svar med dertilhørende kildehenvisninger.
Denne opbyggede etos til AI-chatbots har gjort det muligt for virksomheder at opnå en vis grad af troværdighed ved at blive nævnt som en del af søgeresultaterne.
Kernen i Generative Engine Optimization: strategi og struktur
For at blive nævnt i AI-chatbots svar på brugernes forespørgsler er det vigtigt, at dit indhold har en struktur, der er nemt at læse og genkende for LLM’erne.
Det bliver her anbefalet af flere, at følge Googles EEAT-retningslinjer, som vi allerede kender fra SEO.
Disse retningslinjer spiller en stor rolle for, hvilke sider der får lov til at rangere højt på søgemaskinen, for at sikre kvaliteten af det indhold, der findes på Googles SERP.
EEAT står for Experience, Expertise, Authoritativeness og Trustworthiness, og der vurderes her, om en hjemmesides indhold er troværdigt, om det er skrevet af anerkendte forfattere, der dels har en vis ekspertise og erfaring inden for feltet.
Derudover har det stor værdi for AI-chatbots, at strukturen af dit indhold er delt op i overskuelige afsnit med kortfattede sætninger, der når frem til pointen relativt hurtigt.
Der er altså her fokus på kvalitet frem for kvantitet i dit indhold, og kan der henvises til citater, statistikker eller andet data fra troværdige kilder, giver det ligeledes plus point ift. kvaliteten af dit indhold i de generative modellers bog.
Det er dog vigtigt at nævne, at GEO stadig er ganske nyt, og at det vi ved nu, med tiden godt kan ændre sig.
Bare tænk over, hvor lang tid det har taget for os at naile SEO-disciplinerne.
Det er en evigt foranderlig digital verden vi befinder os i, og det gælder derfor om, som med så meget andet at have en finger på pulsen ift. hvad der rører sig.
Alt i alt kan man dog sige, at det altid kan betale sig at holde dine SEO-initiativer up to date, da dette med stor sandsynlighed vil have noget at sige ift. GEO.
Sådan kan GEO påvirke SEO
AI søgninger har allerede påvirket SEO en hel del og særligt for informationssøgninger, der placerer sig i Top of Funnel i marketingstragten.
Når brugere enten søger direkte på Google eller benytter sig af AI-chatbots, der ikke henviser til hjemmesider, vil de blive præsenteret for et kort og konkret svar uden at blive ledt videre til en hjemmeside.
Dette kalder man Zero-Click Searches, og beskriver det reducerede behov for at klikke sig ind på forskellige hjemmesider.
Af denne grund er der i øjeblikket en del snak om hvordan GEO direkte går ind og påvirker SEO.
I denne forbindelse stilles der særligt fokus på, hvorledes relevante hjemmesider kan nævnes som reference til AI-chatbots svar på forespørgsler.
Lokal SEO vil dog formodentlig forblive uændret, da der stadig vil være behov for at kunne søge efter lokale virksomheder og services.
Og når alt kommer til alt, så vil et grundigt SEO arbejde stadig have noget at sige for din placering på søgemaskinerne, der i sidste ende vil have noget at sige ift. din tilstedeværelse på de generative modeller.
Disse modeller selekterer nemlig i deres indhold på baggrund af, hvad der anses som værende relevant i blandt de klassiske søgeresultater.
Sådan kombinerer du data og kreativitet i GEO
Det er vigtigt at dit indhold er let forståeligt for de generative modeller, så selvom der er brugt troværdige kilder og data, der underbygger dit indhold, skal det stadig være letforståeligt – nøjagtigt som de svar, som AI chatbots selv bidrager med.
Det kan her være en fordel at eksperimentere med forskellige typer indhold; fx casestudier, storytelling, multimedie elementer etc., der kan være med til at få de mere tunge data og kilder ned på et håndgribeligt niveau og gøre det lettere at forstå.
Læs mere om content marketing i mit indlæg her.
Optimer dit indhold til personlige forespørgsler
Dertil bør du også overveje, hvordan du kan løse de mere personlige forespørgsler på en kreativ måde.
Ofte anvender brugerne AI-værktøjer til unikke forespørgsler i højere grad end søgemaskiner som eksempelvis Google, hvor man ofte ser mere generiske spørgsmål.
AI-værktøjer anses oftere som en personlig assistent, der kan løse specifikke forespørgsler, og derfor bør dit indhold være optimeret til netop dette.
Overvej her, hvordan du kan gruppere dit indhold, således at det passer til mere unikke og personlige forespørgsler.
Test dit indhold
I dit optimeringsarbejde, kan det være en stor fordel at teste dit indhold for at se, hvor langt du når med dine grupperinger og tilpasninger af dit indhold til mere specifikke forespørgsler.
Test her hvilken type indhold, der med tiden dukker op på hos de generative modeller for at indsnævre, hvilken skrivestil og hvilken type indhold der har størst potentiale.
I denne forbindelse er det lige så vigtigt at gøre brug af data til at finde de mest relevante emner til brugernes forespørgsler.
Med tiden vil der uden tvivl dukke flere ressourcer og værktøjer op, der netop kan hjælpe med at detektere hvilke emner, forespørgsler og typer af indhold, der vil være relevante at målrette indhold efter.
Fra leads til konverteringer: Optimering af hele kunderejsen
Vi ved, hvor meget AI værktøjer betyder for brugernes informationssøgning, og det samme vil uden tvivl gøre sig gældende for brugernes kunderejse.
For fremtiden vil vi uden tvivl se en større brug af AI-værktøjer til at søge efter produkter, anmeldelser og andet information, der vil være med til at føre dem fra A til B på deres kunderejse.
Det gælder i denne sammenhæng om at optimere digitalt indhold, der således kan figurere på de respektive AI-chatbots og lede dem hen på de relevante hjemmesider for at fortsætte kunderejsen.
Indhold, der formodentlig vil have høj relevans for særligt chatbots, vil være indhold, der beskriver kvaliteten for et produkt eller service begrundet med konkret fakta baseret på eksempelvis data, statistik etc.
Lad os eksempelvis tage en shampoo eller et andet hårprodukt, der på baggrund af en række avancerede teknologier er blandt de bedste hårprodukter og har en lang række kvaliteter til specifikke behov.
Får teknologien lov til at skinne igennem og er begrundet med reelle data i dit indhold omkring hårproduktet, vil det stå stærkt ift. GEO.
Med denne begrundelse, der bakker op om dit indhold, vil der nemlig være mulighed for, at AI chatbotten anser det som værende validt og relevant at inkludere.
Typiske fejl ved GEO – og hvordan du undgår dem
Der har naturligt været mange emner op og vende ift. GEO, samt hvordan optimeringsarbejdet bedst kan løses.
Der er allerede nu nogle bud på, hvilke fejl man kan komme til at begå, så lad os gennemgå dem herunder:
- Overdreven brug af søgeord: AI-chatbots værdsætter naturligt og flydende sprog, der er kortfattet og kommer til pointen hurtigt.
- Undervurdering af troværdige kilder: Som nævnt, er AI-chatbots kun ude efter det mest relevante information, de kan videregive til brugerne. Det gælder derfor om at anvende troværdige kilder, der hvor det giver mening; det øger med andre ord chancen for at de generative modeller vælger dit indhold frem for andet.
- Ensidig optimering: Det er vigtigt at huske på, at brugernes forespørgsler på AI-chatbots vil være en hel del mere personlige til deres forespørgselssituation, end de søgninger vi ser på Google. Sørg derfor for at optimere dit indhold til specifikke typer af forespørgsler og gruppér dit indhold, der hvor det giver mening.
- Kun fokus på tekst: AI værktøjerne begynder så småt at inkludere flere og flere billeder og multimedie elementer i deres svar. Det kan her være en fordel at inkludere billeder, videoer, modeller og figurer, der hvor det giver mening for dit indhold.
- Manglende distribution af indhold: Det kan også være en fordel at sørge for at distribuere dit indhold til andre platforme end blot din hjemmeside for at sikre at de generative modeller kan finde dit indhold på flere forskellige platforme.
15 års tips og tricks?
På LinkedIn deler jeg hver uge tips og tricks med mere end 8.000 følgere. Det er gratis at følge med og du kan altid “unfollow” mig igen. Vil du være med?
Gratis tips og tricks »
Kommentarer